AI模型：有望进入新一轮创新爆发期。回顾2025年，AI模型在行业一度出现的“技术瓶颈”质疑声中持续迭代，不断突破能力边界。Google最新发布的Gemini 3.0印证了预训练技术仍具备可观潜力，而国内代表性模型DeepSeek V3.2则展现出后训练路径的独特价值。展望2026年，预计国内外大模型开发者将进一步相互借鉴、携手并进，围绕算力部署与算法优化、闭源与开源路径展开新一轮创新竞争。特别是Google Gemini 3.0的成功，也为包括OpenAI在内的其他领先者带来显著追赶压力。2026年，我们或将迎来一系列具有里程碑意义的旗舰模型发布，大模型能力也有望从文本、语音、图像升级至真正的原生多模态输入输出，为世界带来全新的交互与认知体验。

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　　AI算力：AI基础设施投资继续高歌猛进。自2023年以来，尽管市场不时出现对AI产业“泡沫化”的担忧，但全球科技巨头在AI领域的投入始终较为强劲，并呈现持续深化的趋势。本轮AI基础设施投资以加速计算为核心，在计算、网络、存储、电力及散热等关键环节，均体现出与过往数字基础设施明显不同的特征，且技术路径仍在快速演进中，这对全球产业而言仍是一个全新的课题。展望2026年，我们需密切关注半导体、电力、融资及项目交付等多环节中可能出现的制约与风险，同时也应充分认识到全球科技企业及“主权AI”计划对AI投资的高度热情。总体来看，此轮AI基础设施投资具有长周期的产业规划属性，所以当前不宜过早对其短期表现下定论，而应给予产业充分的发展时间与创新空间。